隨著我國經濟發展及對外交流加強，現代物流作為現代經濟的重要組成部分得到迅猛發展。我國物流企業也從傳統的以存儲為主逐漸向配送一體化的現代物流企業發展，出現了專業物流服務企業即第三方物流企業。物流管理不僅表現為實物流動，更表現為對計劃、控制等蘊含于物流過程中的無形的管理的組織效率和技術創新。“物流管理、信息先行”已經成為全球物流企業共識。物流質量取決于信息，物流服務依靠信息，商務智能通過對數據的采集、整理、挖掘、分析，為第三方物流企業組織內的各層次人員提供信息，提高企業的決策能力，加快決策速度，確保決策準確性，同時實現企業內部的遠程管理。另一方面，也為企業外部用戶提供有效信息，共同分享銷售、庫存等商業數據，共同進行品類分析和管理，提升了對外服務水平。商務智能作為一項新興技術已成為物流管理中最有力工具之一。
   
    1 商務智能概述
   
    1.1商務智能含義
   
    商務智能(Business Intelligence)最早由美圍加特納公司的分析師Howard Dresner提出，經過十多年的發展，已經日趨成熟，在中國正處于蓬勃發展的時期。對商務智能的研究不乏專家學者，關于商務智能含義，不同的學者根據自身的理解給予不同看法，主要有以下幾種：
   
    (1)商務智能是指通過數據的收集、管理、分析以及轉化，使數據成為可以用的信息，從而獲得必要的洞察力和理解力，更好地輔助決策和指導行為。
   
    (2)商務智能是運用了數據倉庫，在線分析和數據挖掘技術來處理和分析數據的技術，用戶可以無障礙的直接查詢和分析數據庫和數據倉庫，找出影響商業活動的關鍵因素，最終幫助用戶做出更好、更合理的決策。
   
    (3)商務智能是應用于Internet上的集查詢、報表、分析為一體的在線分析處理工具，企業用戶在客戶端可對數據進行深層次的挖掘、鉆取、切片等分析處理，輕松完成數據的分析處理，報表統計工作。
   
    (4)商務智能是企業利用現代信息技術收集、管理和分析結構化和非結構化的商務數據和信息，創造和累計商務知識，改善商務決策水平，采取有效的商務行動，完善各種商務流程，增強企業的綜合競爭力。
   
    (5)商務智能是通過利用多個數據源的信息以及應用經驗和假設，促進對企業動態特性的準確理解，以便提高企業的決策能力的一組概念、方法和過程的集合。它通過數據的獲取、管理和分析，為企業組織的各種人員提供信息，以提高企業的戰略和戰術決策能力。
   
    總之，商務智能是利用計算機、通信等現代科學技術，針對的是企業如何收集、整理、分析和分享信息的流程，可以為企業提供信息，擴大信息受眾范圍，增加信息價值，為及時、準確進行決策提供服務。其基本功能包括個性化的信息分析、預測發展趨勢和輔助決策。
   
    1.2商務智能架構
   
    架構是商務智能牢固的地基，商務智能有其完善的數據倉庫和相關的數據整合和管理工具。商務智能架構包括數據倉庫環境和分析環境。技術團隊對橫跨運營系統或業務部門的元數據進行提取、轉換和裝載，保證清潔有效數據輸入數據倉庫，商務應用者可以利用在線分析處理、趨勢分析等工具，對數據倉庫中數據進行查詢、挖掘和分析，做出決策和行動(見圖1)。
   
   
   
    2 第三方物流企業對商務智能的需求
   
    經過十多年的發展，現階段我國物流企業有著更為廣闊的發展空間，極大的發展機遇，同時也面臨著更多、更復雜的挑戰，在很多方面需要不斷改進和提高。在當今瞬息萬變的社會中，只有智能驅動型的企業才能在激烈的競爭中取勝。物流企業也是如此，它對商務智能的需求主要表現在以下幾個方面：
   
    (1)長期以來，我國物流企業運作效率低、成本高，決策緩慢。由于缺乏科學的物流管理方法和技術，導致庫存過高，運輸成本高，資金周轉慢等問題。最近一次中國物流市場供需狀況調查報告顯示，85％左右的企業商品庫存期在1周至3個月。現實表明我國物流企業需要象商務智能這樣的技術支持。
   
    (2)消費者需求逐漸向多樣化、個性化發展。隨著國民收入水平的提高，人們對物質產品的需求表現出多樣化和個性化的特點，對商品品種、質量以及售后服務的要求越來越高。這對進貨方式、配送產生深刻影響，訂貨周期越來越短，頻率越來越高，配送要求也不斷提高。科學的管理和快速決策變得更加重要。
   
    (3)物流的過程同時也是商流、資金流和信息流的過程。現代物流要求將這些過程有機的統一起來，減少重復、非效率、不能增值的活動，提高物流效率和物流服務的可靠性。
   
    (4)物流企業聯系著生產和銷售環節。物流企業不僅要做好內部管理工作，為企業內部從管理層到一般員工提供適時準確信息，促進企業內部效率提高。同時還肩負為企業外部用戶如合作伙伴、供應商和客戶提供及時、有效的信息資源，通過信息共享提升他們的價值。
   
    (5)現代物流企業打破傳統束縛，具有勃勃生機，同時面臨的競爭對手也日趨增多，國家也在醞釀把國外先進的物流企業引入國內物流競爭機制。我國物流企業如何才能利用后發優勢，抓住機遇，領先對手而不是被對手甩下?從日常交易數據中獲得更有價值信息，快速決策成為成功的關鍵因素之一。
   
    3商務智能在物流企業中的決策支持作用
    對物流的將來，信息技術和計算機系統將會成為最重要，最有影響的因素。對企業而言，速度就是生命。企業決策者如何在第一時間獲取所需要的信息，并及時做出決策，是企業制勝的關鍵。企業擁有的信息越多，分析能力越強，速度越快，則投資回報就越高。商務智能在物流企業管理和決策支持中的作用體現在以下方面：
   
    (1)快速查詢信息。物流企業的各種數據分散于不同部門的各個數據管理子系統中，甚至用戶界面，支持系統也不一樣，而且很多原始數據是未經加工和整理的，這給企業充分利用數據資源帶來一定困難。只有經過提煉和挖掘，分析和處理的數據才形成智能。通過商務智能，用戶可以接入聯網的關系型數據，也能接入其他數據庫，并且對數據進行整合、分析、挖掘，這樣各層次用戶才能快速查詢利用各種信息，而且操作簡單、方便。尤其是管理決策層可以擺脫計算機技術的束縛，經過簡單操作，自動生成所需的報表、報告等。
   
    (2)突破認知極限。個人的能力是有限度的，對問題的看法及洞察也有片面性，同時個人所擁有的信息也不全面。有一半以上的管理人員承認，為彌補信息不足，會用個人直覺代替事實做出決策。商務智能通過整合、挖掘、分析存儲在不同部門、不同應用系統中的數據，為決策提供了更多的事實和信息。
   
    (3)多角度、全面分析。隨著企業信息化的不斷深化，企業日常業務生成了大量的數據，如訂單數據、進出庫數量、作業準確率、倉庫面積利用率、運輸配送數據等。但是，大部分用戶對現有數據除了做一些簡單的、局部的和淺層次的查詢外，還缺少對企業財務、業務進行全面、歷史和多角度的分析，數據被有效利用的還不足7％。商務智能通過對數據淬取、加工、挖掘、切片分析，從多維度對問題進行全面分析，找出關鍵因素，為決策提供更為準確、可信度高的信息。
   
    (4)信息增值。信息價值如知識一樣隨著使用頻率的上升而上升，有的學者甚至認為信息價值計算方法類似于邁凱特定律中的計算機網絡價值的計算方法，價值呈幾何級增長。商務智能提倡信息民主化，倡導組織內外成員共享信息。著名管理學家德魯克認為：“決策應該在組織的最下層作出，并盡可能接近決策的執行人。”物流企業的運作需要從上到下的協調一致，既要搬運、裝卸、保管等基層人員作業，也需要中高層管理人員的計劃、管理、協調工作。商務智能最大限度的擴大了信息受眾對象，使得信息不斷增值，為決策制定和執行提供了更為堅實的基礎。
   
    總之，商務智能通過獲得高質量、有意義的信息，幫助企業分析問題，及時、準確做出決策，提高內部運作效率，提升了物流服務水平。
   
    4 實際應用
   
    實際應用中，商務智能主要依靠數據倉庫、在線分析處理和數據挖掘這三大技術，為企業及時了解貨物信息、實時跟蹤訂單、制定經濟決策提供信息保障和信息支持。
   
    (1)智能倉儲管理系統。該系統集成了入庫、出庫、貨位和保管的實時和歷史數據，構成數據倉庫，為在線分析處理和數據挖掘創造應用環境，從而有助于從業務數據中發現深層次的信息和知識，將非直觀的、隱含的信息和知識以直觀的形式描述，輔助領導層決策。使得物流企業對客戶需求更快速反應，實現對商品進庫量和出庫量的動態管理，加快存貨周轉率，減少庫存，提高財務效益。
   
    (2)智能交通系統。這是應用信息技術、通信技術、定位技術，來改善交通運輸效率，增加安全，保證及時到貨的一場物流技術革命。它依靠地理信息系統和無線射頻技術，對運輸整個過程跟蹤管理，為管理中心采集車輛、貨物在途基礎數據，提供沿途交通、道路狀況信息，提供最佳路線和實時導航信息，為供應商和收貨方提供有關貨物預計到達信息、貨物狀態信息。從而保證了貨物全面、準確、及時運送到客戶手中。
   
    (3)個性化分析。商業智能系統根據企業需要解決的問題，幫助企業建立相應的分析主題和分析指標，從業務系統的基礎數據庫中抽取需要的數據，按預先建立的業務模型進行分析決策，分析結果顯示直觀、形象。決策者只需要簡單地點取操作，便可從商業智能強大的分析工具中獲得所需的決策信息。物流企業中，可以通過商務智能對庫存、采購、財務等進行個性化分析。
   
    5 實施商務智能需要考慮的問題
   
    第三方物流企業利用商務智能管理和決策的前景誘人，但商務智能的實施不是一蹴而就，其發展和完善還需要一段時間，其中一些問題還需進一步探討和研究。
   
    (1)數據過載。數據呈指數增長，有專家預測數字數據的總和大約在2006年將達到并超過模擬數據量。企業如何管理過載的數據，并將其轉化為信息、智能，如何對如此海量數據進行描述、集成、使用和分析，避免陷入數據豐富而信息貧乏的境地，這是值得考慮的問題。
   
    (2)信息共享與控制。商務智能要求信息民主，企業內部甚至外部相關企業都能共享和利用有效信息。如何保證商業運作降低成本，提高質量和加快速度的同時，維護不同信息的知曉權限及安全，保證物流企業自身的機密和利益，這是另一個困擾和影響商務智能進一步發展的問題。
   
    6小結
   
    本文對商務智能及其在第三方物流企業中的應用做了初步探討，闡述了商務智能在物流企業中的重要作用，但是，也不能把商務智能當成是一用就靈的“妙藥”。無論是管理理念還是經營實踐，都有賴于整體環境的發展，這不是上一套商務智能系統所能輕易改變的。商務智能如何在整體環境不斷變化中進一步完善和發展，更好地應用到包括物流企業在內的各個領域中，需要社會、企業、研究機構攜手合作，不斷努力。