統一配送與自動配貨  
    連鎖公司一般通過配送中心配送這一具體形式來體現配送的各項功能。統一配送就是指連鎖公司從配送中心到各門店實行統一備貨和送貨。這是現代商品流通發展的必然趨勢，統一配送質量是構成連鎖公司競爭優勢的關鍵因素。  
當今的信息技術已能對商品物流的數據和信息實施統一管理。實現方案就是商業管理信息系統，因此對應于商品物流顯現出商品信息流。傳統的商品信息流是依附于商品物流的，而現代商品信息流已從具體的商品物流中分離，它能對商品物流進行控制和處理，引導物流。商品信息流中各環節的信息和數據是相關聯的，若掌握了信息的轉換和依存規則，就能實現信息流處理的自動化，提高企業的決策管理水平。商業管理信息系統既是信息記載和處理系統，又是決策支持系統。  
    自動配貨就是在商業管理信息系統的支持下，按照企業的經營管理目標和管理信息流的規則，由系統本身給出統一配送的方案。  
自動配貨是實現統一配送的最好方式，是對傳統配送流程的革新和重組，更能體現連鎖經營的特點，開辟了一條商品經營管理的新路。上海海鼎信息工程有限公司開發的《HDPOS3.1商業自動化管理系統》集成了自動配貨子系統，并由上海可的便利店有限公司首先實際運用。一年來的實踐證明，自動配貨有利于發揮連鎖公司綜合管理的優勢，有利于提高連鎖經營的效率，有利于促進商業信息系統的發展。  
自動配貨方案的描述和評價  
    可以從三個層面來探討自動配貨方案。第一，基礎層：能實現自動配貨的模型和算法；第二，實現層：通過信息系統能夠有效實現自動配貨作業；第三，操作層：自動配貨系統的操作應是高效、靈活、友好的。  
1、基礎層  
    一個完整的配貨模型，應該包括三方面的內容：轉換函數，目標函數，約束函數。  
轉換函數：Y=f(A,X)  
Y：配貨方案。包括商品、商品數量、門店、配貨時間等變量。  
X：輸入變量。是指影響配貨方案的各種因素，如商品銷售量、商圈、天氣情況等。  
A：參數。決定輸入變量與配貨方案間函數關系的參數，表現了配貨的規則。  
目標函數g（Y）是企業的管理經營目標、門店的滿意度等的反映，即對配貨方案的要求。  
約束函數h（X）是對輸入變量的限制，如倉庫的容量、商品的保質期、包裝規格等。  
    在傳統配貨作業中，這三個方面都是非形式化的，表現為企業的規章和人的知識，是不可見的，數據也是分散處理的，因此工作效率和工作質量高低不一，無法控制配貨過程，難以保證企業目標的實現。  
自動配貨是對傳統配貨的革新。形成自動配貨的模型可能有兩種基本方式。第一種，將目標函數和約束函數形式化，然后導出轉換函數，但這種方法在目前難度很大，許多因素難以量化處理，還存在未知因素。第二種，集中于轉換函數，確立關鍵變量后，直接摸索參數的規律以適應目標函數和約束函數，達到滿意的效果，不追求最優。采用統計的觀點和方法，不需要對目標函數和約束函數形式化，目標函數和約束函數的作用體現在參數上。現階段，第二種方法更現實，但必須看到兩種方法并不是絕對排斥的，第二種方法可以吸收第一種方法的一些手法。因為以滿意解為目標，并使用統計的方法，會產生多種自動配貨模型。不同的配貨模型各有特點，可以從以下幾點衡量一個配貨模型的性能。  
    穩定性：指參數保持的穩定時間，時間越長越好。  
    有效性：配貨模型適用的范圍，如商品、門店等，范圍越大越好。  
    簡單性：模型比較簡練，參數不宜多，能夠按時計算出結果。  
2、實現層  
    自動配貨系統是商業管理信息系統的一個子系統，配貨參數是子系統自身產生的，要有完備的管理方案；配貨數據來源于其它子系統，也可能是系統外，應有一個良好的數據交換和通訊機制，保障配貨使用最新和完整的數據；能夠兼容多種配合模型，模型間不發生沖突。  
3、操作層  
    自動配貨操作人員的任務就是配置參數，系統應該為操作人員提供高效、靈活、友好的配置工具和輔助工具。隨門店規模的不斷擴張，這一點顯得越發重要。在配貨模型性能差異不大時，它會成為衡量自動配貨系統質量的決定性因素。要體現高效、靈活、友好的特點，即能夠從不同角度批量處理參數；能同時使用多種配貨模型，應付不同的需要；界面友好，易學習。  
可的公司自動配送案例  
    可的便利店有限公司目前配貨的商品約2100種，占公司可供商品的70%左右。這些商品叫“統配商品”，它們商品基本資料中的屬性為統配，對應的倉位主要是大倉，也有部分保溫倉商品。可的公司自動配貨的商品范圍是逐漸擴大的，糕點類商品現已實現自動配貨，另外30%的商品，多為“直供商品”。  
    “可的”現有的180余家門店基本上都已實施自動配貨。從地域分布上看既有本地，又有外地；從產權上看有直營店、加盟店、委托經營店等。這些門店銷售額有高有低，既有天天配貨的，也有隔天配貨的。每天配貨的時間（出單時間）也有規定，如第一批門店必須在凌晨2：00前完成。  
自動配貨對數據的準確性、完整性、及時性有很高的要求。企業的管理必須跟得上，“可的”通過自動配貨也提高了管理水平。  
1、配貨的目標和約束  
    配貨的目標可歸納為：保證門店商品均衡供應，不斷貨，不積壓；調控商品范圍和數量，促進門店銷售；控制門店的商品庫存金額，加快商品的周轉。  
倉庫商品的庫存量，商品的進貨周期和數量，商品的包裝規格和保質期，門店的商圈和面積，通過數據交換由供應商直接控制進貨等諸多因素都構成對自動配貨的約束。從這里可看到自動配貨可成為電子商務的重要部分。  
2、配貨方法  
    目前海鼎系統為“可的”提供了兩種基本配貨方法：上下限法和銷售法。這兩種方法較相似，都有兩個基本參數，一個是配貨條件，決定了配貨時間；另一個單獨或共同決定配貨數量，因為這兩個參數可分離，所以兩種方法可以交叉。兩種方法都比較直觀簡單，這是優點。與上下限法相比，在目標系統中銷售法可調節余地小，并且配貨人員可能感覺前者更易把握，不會出現配不出貨以及配貨量極大或極小的情況，風險低一些。所以“可的”目前采用上下限方法配貨，盡管有滯后的缺點，不過在銷售平穩時影響不大。它們的配貨時間都有隨機性，這是配貨條件決定的。對有嚴格時間要求，如保質期很短的商品就不合適。  
3、配貨操作  
    配貨操作可分為設定配貨參數和日常出單兩大部分。設定調整參數（上下限）是自動配貨的核心。為保證配貨的連續，必須限時完成，因而工作量大。現在上下限參數數據總量超過40萬。調整參數在商品銷售發生重大變化時進行，現在的工作步驟是：  
    分類排序：按一定時段商品的銷售數量（金額）給門店排序，然后分組，分組數與門店數、銷售量大小和分布有關，一般在10組左右，分得過細效果也不好。包裝規格也是重要的約束因素。為減少工作量，可按商品中類（大類）排序，但降低了配貨的精確度，因為這需假設各門店中，同類的商品銷售是類似的，實際上是有差異的，應該按單品排序。分類的方法開始單憑經驗，后借助某軟件中的分層功能（CLUSTER）分組，將數據從HDPOS中導出，然后導入該軟件處理，再將結果導出。  
    定上下限：在每組中選一家門店，綜合考慮目標函數和約束函數的因素，定出上下限，同組的門店上下限大致相同，對個別門店微調。  
輸入系統：將參數輸入各店商品表。參數相同的門店可相互復制，被復制的門店參數成為“版本”。由于系統數據更新是覆蓋，為保留部分參數的歷史數據，操作中有時將參數輸入有關門店的商品表，方便恢復。  
個別調整：根據實際配貨效果，對個別參數進行逐步調整。  
4、節假日配貨  
    節假日商品需求集中，數量大，時間是限定了的。前面的兩種方法對節假日商品配貨均不適宜。可的目前采用“移倉”的辦法，選定節假日商品，預測商品銷售量，設定配貨數量，節前人工打單配貨。但移倉的時間受到限制，因為移倉增加門店庫存，會影響節前正常的上下限配貨，這會使移倉工作量大。  
5、自動配貨系統發現的問題  
    從可的自動配貨的實踐來看，目前系統有兩個問題亟需解決：  
    第一：參數的配置與參數數據量大之間的矛盾。這一矛盾隨企業規模快速擴張而日益顯著，已妨礙提高配貨質量，這是實現層和操作層的問題。  
    第二：自動配貨范圍擴大的要求與現有的配貨方法的矛盾。上下限法和銷售法不能滿足節假日配貨與部分直供商品自動配貨的需要，這些商品的配貨與統配商品的配貨相比，面臨的是強約束，如退貨、商品保質期短等；同時，配貨的目標也有差異，要求配貨量基本等于銷售量，接近零庫存。這首先是基礎層的問題。  
6、完善現有自動配貨，提高效率  
    對統配商品的配貨方法保持穩定，但系統應能夠完成設置管理參數的所有工作，實現按門店單品配貨。目標是參數的自動配置。這需要系統加強統計分析算法和功能；能夠多方向批量操作參數，既能從門店角度，又能從商品角度，因為門店與商品構成了門店—商品矩陣；積累歷史參數、分析參數，同時在系統中預置多套參數、多套配貨方案，以應對不同情況的自動配送。  
7、探索自動配貨的新方案  
    對強約束的商品配貨，必須預測門店在給定時間商品的銷售量，這是一個短期預報問題，可以使用統計學中的時間序列的分析模型。  
可以預見，配貨模型會變得復雜化、智能化，自動配貨會越來越“自動”。