□ 本報記者 敏青
    盡管此前業界專家都十分看好商務智能的應用前景，更有人大膽預測，未來十年商務智能將引領管理信息化的發展。但從實際情況來看，受經濟大環境拖累，近幾年商務智能市場增速明顯放緩，并未在行業得到大規模應用，市場前景似乎并不明朗。
    然而近期，管理信息化領域暗潮涌動，兩大巨頭IBM和SAP先后發布了其智能分析套件，焦點直指商務智能軟件市場。記者發現，無論是IBM的媒體見面會，還是SAP的新聞發布會，其中都強調了“大數據”，并且都將商務智能（BI）放到了企業戰略的高度來謀劃。對此，業界紛紛猜測，這是否預示著商務智能將迎來新一輪發展高潮？
    或許幾年前對于一些企業來說，商務智能還可有可無，但經過多年的信息化建設，企業已經積累起了大量的數據。專業研究機構IDC的研究數據表明，企業數據正在以55%　的速度逐年增長，數字領域存在著1.8　萬億GB的數據。打一個形象的比喻，如今，只需兩天就能創造出自文明誕生以來到2003　年所產生的數據總量。這就是人們所說的“大數據”時代。
    在IBM看來，“大數據”已經成為重要的時代特征，但由于缺乏相應的工具，這些數據并沒有進一步轉化為有價值的信息，使得很多現代企業面臨來自數據的挑戰。其主要表現在：一方面，IT　部門管理者和員工無法對海量數據進行有效的收集、處理和分析；另一方面，企業CEO　以及高層管理人員因不能及時獲得所需的信息，而無法預測出潛在的業務風險，導致商業機會的流失。
    而商務智能的應用恰好能夠解決這些問題。在現今這樣一個競爭激烈、瞬息萬變的市場環境中，能夠幫助企業將“數據”轉化為“機遇”，其重要性更加凸顯。IBM認為，通過分析客戶行為不僅能夠留住客戶，并在此基礎上實現客戶群體的持續增長。通過信息管理、業務分析、內容管理等先進手段，還能幫助企業優化IT水平及業務流程，提高運營效率。并且還可以通過將業務分析貫穿到財務規劃流程中，洞悉企業利潤和成本來源，改善結算流程的處理時間和完整性，促進財務流程轉型。此外，通過對客戶行為數據的分析，還可以改善企業營銷方案，甚至引導客戶消費行為。
    對于商業流通、物流等競爭激烈、且對成本非常敏感的行業來說，如何在低成本的前提下，提高客戶滿意度是非常必要和關鍵的，因此，對于商務智能的需求也更為迫切。一方面，商務智能通過對數據的采集、整理、挖掘和分析，能夠提高企業的決策能力，加快決策速度，確保決策準確性，同時實現企業內部的遠程管理；另一面，也為企業外部用戶提供有效信息，共同分享銷售、庫存等商業數據，共同進行品類分析和管理，提升了對外服務水平。
    近年來物流業步入了高速發展階段，其運輸、倉儲、配送、搬運、包裝和再加工等諸多環節，信息流量都十分巨大。而其快速發展的背后，產生了海量數據，更加需要企業對這些數據進行準確、高效的收集和及時處理，分析客戶、市場、銷售及整個企業內部的各種信息，對客戶的行為及市場趨勢進行有效的分析，了解不同客戶的愛好，以此幫助決策者作出快速、準確的決策，從而可以為客戶提供有針對性的產品和服務，在實現對物流過程的控制，降低整個過程的物流成本的同時，還能大大提高客戶對企業和產品的滿意度。
    因此，對于現階段的物流企業來說，商務智能非但不是可有可無，反而是十分必要和重要，已經成為企業在新的市場環境中贏得競爭優勢的利器。因此，物流企業一定要緊跟技術發展前沿，積極應用先進技術提高服務質量，使企業發展邁上更高水平。