□ 本報記者張艷
    繼云計算、物聯網之后，“大數據”成為技術領域的又一熱點。在物流市場增速放緩、企業經營面臨困難的背景下，有分析認為，“大數據”不僅能夠幫助企業渡過難關，還將成為物流市場的新藍海。
    如今，我們生活在一個數據大爆炸的時代，眼下的商業世界，也已經變成了漂浮在數據海洋上的巨輪。面對這些形形色色、結構各異、紛繁復雜的數據，如何抓住隱藏在其中的機遇而又不迷失方向，正考驗著新經濟時代的企業決策者們。
    在物流領域有兩個著名的理論——“黑大陸”說和“物流冰山”說。前者是著名的管理學權威P·E·德魯克提出的，主要是指在流通領域中物流活動的模糊性尤其突出，因此是流通領域中最具潛力的領域。后來，日本早稻田大學教授西澤修，用物流成本的具體分析論證了德魯克的“黑大陸”說，提出人們對物流費用的了解是一片空白，甚至有很大的虛假性。他認為，物流就像一座冰山，其中沉在水面以下的是我們看不到的黑色區域，這部分就是黑大陸，而這正是物流尚待開發的領域，也是物流的潛力所在。
    那么，靠什么來了解和掌控物流活動？最直接的當然是數據。可以想見，如果人們能夠掌握物流活動過程中的全部數據，那么所謂的物流“黑大陸”就不存在了；而如果能夠充分分析和挖掘這些數據的價值，就能夠幫助我們找到物流市場的潛力所在，也就是未來物流領域的新藍海。換句話說，“大數據”分析將是打開物流潛力市場的金鑰匙。
    日前，由大數據分析和數據倉庫解決方案廠商Ter-adata天睿公司舉辦的第13屆Teradata　Universe峰會 （即2013Teradata大數據峰會）上，天睿公司全球運輸物流業總監Shaun　Connoly在接受記者采訪時就強調：未來，要想成為頂級物流企業，就要重視數據價值，數據分析和挖掘將會成為未來物流企業贏得差異化競爭優勢的關鍵所在。
    經濟下行需求上升
    “大數據”的價值，在于從海量的數據中發現新的知識，創造新的價值。數據本身在其轉化為信息，并通過信息的提煉成為普適規律，最終創造利潤的過程中，變得價值連城。這已經被越來越多的物流企業所認識，使得市場對數據分析與挖掘的需求與日俱增。
    記者從峰會上獲悉，在Teradata天睿公司去年的業績榜單上，運輸物流業成為該公司全球業務增長最快的領域，達到了28%。對此，Shaun認為，是全球經濟的不景氣推動了需求的增長。
    隨著全球經濟處于下行階段，經濟增速放緩，為了應對挑戰，維持業務的增長，各大運輸物流企業都在思考，如何進一步降低成本，提高機械設備的使用效率。而其也將更多目光聚焦在了大數據分析上，并由此產生了更多利用數據、挖掘數據價值的需求。
    過去幾年，全球范圍內的運輸物流市場增長非常快，企業采用更多的新設備、新技術來提升業務發展水平，加速市場拓展步伐。例如，最近幾年許多物流企業廣泛部署了RFID技術，還在各種終端設備上安裝了傳感器等。然而，在Shaun看來，從這些智能終端上獲取的數據，并沒有得到很好的利用。“如今，大家已經沒有太多資金用于購置新的設備、終端，而是想辦法對現有終端設備所獲取的數據多加利用，從中獲得更大的價值。例如，找出問題所在、發現新的機會、降低成本并進一步提高業務收入，進而促進業務的發展。”Shaun強調，未來企業之間的競爭將是數據戰爭。
    他告訴記者，早些年，北美和歐洲的物流行業也處在跟目前國內行業類似的狀態，他們也經歷了這樣的初期發展階段：企業數量多、規模不大。通過后來的行業整合、兼并和收購，出現了超大的物流企業。他相信，中國也會經歷類似的發展過程。在這個企業、行業由小到大的發展過程中，對于數據分析與挖掘的需求也將更加迫切。“要想成為頂尖的物流企業，就要靠數據來獲得競爭優勢。”他說，一方面，客戶越來越重視物流服務的體驗，希望物流企業能夠提供更好的服務，甚至掌控運輸物流業務當中各方面的情況，并實時掌控這些數據。這樣，物流企業就需要以數據分析為支撐，提供相應的服務來滿足需求。另一方面，隨著市場的發展，客戶的選擇更多了，競爭更加激烈，培養客戶的黏性就變得非常重要。在歐美市場上，物流企業都非常注重培養客戶的黏性，如果企業通過對數據分析和挖掘，合理地運用這些分析成果，就可以進一步鞏固和客戶之間的關系，增加客戶的信賴，避免客戶流失。
    此外，數據分析還能幫助企業做出正確的決策。對于物流企業來說，成本和效率是一對矛盾體，企業都希望以最低的成本獲得最大的效益，可實際上這是很難做到的。但Shaun告訴記者，通過數據分析，企業可以看到具體的業務運行情況，能夠清楚地判斷哪些業務利潤率高、增長較快等，把主要精力放在真正能夠給企業帶來高回報的業務上，避免無端的浪費。同時，通過對實時數據的掌控，企業還可以即時對業務進行調整，確保每個業務都可以贏利，從而實現非常高效的運營。
    數據商機如何挖掘
    面對企業內部傳統數據的快速增長，以及各種非結構化、多結構化大數據源的指數型增長，如何發揮數據資產的價值，正在成為考驗企業的重大挑戰。那么，物流企業如何抓住隱藏在數據海洋中的商機？如何將數據轉化為競爭力？
    對此，Teradata天睿公司國際集團總裁Hermann　Wimmer表示：“在大數據時代，企業要想用數據制勝，就必須盡早建立數據資產管理策略。只有擁有戰略性視野和專業技術，才能更好地獲得商業洞察力，才能將數據資產轉換成戰略資產和競爭力。”
    Teradata天睿公司正是這樣一家幫助企業建立大數據分析能力，運用大數據為業務創造價值的解決方案提供商。Teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫（Aaron　Hsin）補充說：“在利用數據資產的過程中，從獲取、整合、治理、分析、探索、汲取智能到采取精確行動，企業對于這種全能力的建立較任何時候更為重要。數據的核心是發現價值，而駕馭數據的核心是分析。隨著數據資產成為企業的核心資產，數據分析也正在成為企業建立核心競爭力的關鍵途徑。”
    面對物流企業的業務需求，Shaun強調說：“我的工作就是幫助客戶充分利用數據；并且在面對現有業務上的問題時，會幫助客戶換一個角度思考，通過運用大數據來解決這些問題。”
    Shaun告訴記者，對于企業來說，要建立大數據分析能力，首先要考慮哪些數據能夠給業務帶來價值。其次，要建立適合的數據模型。
    他認為，建立數據模型的關鍵，是要建立起統一、集成的數據倉庫，確保數據放在合適的位置，保障數據的重復利用。“建立覆蓋企業上上下下統一的數據倉庫，才可以保證不同的部門，比如財務部門、運營部門、人力資源部門等看到相同數據，確保各個部門使用的數據，都是來自惟一的、單獨的數據來源，這樣可以大幅提升數據質量。”在過去的3年當中，Teradata天睿公司在這方面做了大量的工作，幫助全球大量企業將不同部門的數據統一起來，實現整個企業標準化的成本管控，從而提升企業的贏利水平。
    而建立合適的數據模型，對于中國物流企業的全球化發展也至關重要。如今，許多中國的大型物流企業都在進行全球化的布局。Shaun認為，物流企業全球化的第一步，是要建立真正合適的全球化業務模型，然后基于這個全球化的業務模型，建立起一個全球化的數據模型。“當企業進入到一個新的市場、新的國家時，它可能在當地建立起一套支撐業務的數據系統。而在同一個系統中，不同的國家、地區對于同樣的業務可能有不同的叫法，但實際上所代表的都是相同的核心業務。因此，建立統一的全球化的數據模型，對于物流企業的全球化發展非常重要。”他說。
    Shaun最后表示，運輸物流業過去一直以來只專注于如何利用自己現有的資產把市場作大，而沒有太多考慮利用高科技手段發展業務，因此，商業智能、大數據等數據分析應用相對比較滯后。不過，近幾年行業對于新技術的使用呈加速度增長，尤其是一些大型物流企業，隨著其數據量的飛速增長，對數據分析的需要更為迫切。并且，中國的運輸物流行業目前還處于較為分散狀態，隨著行業不斷整合、走向成熟，未來Teradata天睿公司的業務，將越來越多地覆蓋到更多大型物流企業，公司的市場份額也會隨之不斷地上升。
    大數據分析最暢銷圖書《駕馭大數據》作者、Tera-data天睿公司首席分析官Bil　Franks說過，“大數據并沒有產生任何企業從未遇到過的問題。在數據分析的世界里，駕馭新的、突破當前可擴展性極限的大數據源是永恒的主題……如果你的企業曾經駕馭過其他數據，那么同樣可以駕馭大數據。”對于物流企業來說，擁抱大數據只是遲早的事情。相信未來，面對競爭激烈的市場，如何適應快速變化的市場環境，利用分析技術挖掘隱藏在海量數據中的價值，支撐和創新業務模式，將成為物流行業轉型升級的關鍵。