為更加了解運滿滿的數據生態系統、無車承運模式與戰略發展規劃，《中國企業報》記者對話運滿滿聯合創始人、總裁苗天冶，探求運滿滿對公路物流的變革力。
織就干線物流全國大網
在中國干線物流領域，數據的基礎條件與美國等物流發達國家相比差距較大，行業基礎設施、價格、運力輸出的不標準化以及誠信體系的薄弱，令物流數據化統計頗有難度。而數據在中國干線物流，是彎道超車的核心要素，2013年之前，我國缺少一張干線物流運力調度的全國大網。
“社會存在決定社會意識。”苗天冶表示，運滿滿是一個智能化的調度系統，從三年前開始著手搭建數據架構，借助移動互聯網技術，利用三年時間基本打通了全國300多個物流節點城市，織就全國大網。通過進行車貨匹配，沉淀數據；以數據作為驅動，匹配算法，構筑平臺，運滿滿建立了廣泛的用戶規模和用戶黏性。目前，在運滿滿平臺上每天的運單成交量達到20萬單，去年交易規模為4000億元。
對于日前宣布的運滿滿要搭建數據生態體系，做中國乃至全球最大的無車承運平臺，苗天冶這樣解釋“數據生態體系”概念：只有把所有具有調車需求、運輸需求的人都集中到運滿滿平臺上，讓公路干線物流生態上具有調車需求的參與方，都可以借助運滿滿系統、數據技術比價，通過運滿滿平臺完成穩定的車貨匹配，最后把這些數據全部沉淀在運滿滿平臺上，幫助系統更加智能化，所有具有調車需求者成本得到最大的優化，全行業運輸效率得到提升，才是運滿滿想要構建的理想的數據生態體系。
苗天冶補充說，現在有超過90%的貨源信息和超過70%的重卡司機活躍在運滿滿平臺上。所以，運滿滿正在做一個開放的API數據接口，希望有運輸需求者將運單信息輸入此平臺，然后通過運滿滿系統的自動化報價和推薦車源，進行比價，進一步地提升效率，降低成本。
運滿滿還在智能匹配效率上發力，在日前舉行的烏鎮世界互聯網大會上運滿滿宣布將與阿里云合作。與運滿滿合作的阿里云專家，今后將在智能系統算法上，基于運滿滿現在的數據沉淀和未來的大量數據沉淀匹配新算法，使智能調度系統更加快捷。反過來，運滿滿系統反哺貨主，讓貨主在更短的時間內獲得匹配最優質的車源，為他們降低成本，提升服務，優化行業效率。
降低空駛率 改變交易習慣
9月1日，國家交通運輸部辦公廳發布了《關于推進改革試點加快無車承運物流創新發展的意見》，同時宣布10月正式啟動無車承運人試點工作，初步推行48個無車承運試點單位。這一政策根源于我國物流效率依然低下，物流成本居高不下。運滿滿創立的初衷是基于重卡司機交易方式和交易效率過于原始。苗天冶表示，運滿滿就是要實現對標無車承運，做“中國的羅賓遜”。
苗天冶告訴記者，3年前，在物流園做市場調研的時候，幾千輛的重卡停在停車場，車上沒有一名司機。司機都聚集在信息大廳導致現場比較混亂，司機需要在信息大廳的小黑板上查找信息，繳納信息費才能找到一票回程貨源。
車多貨少，嚴重的信息不對稱，形成平均3天的等貨時長。據相關部門統計，中國重卡日均行駛里數是300公里，美國是1000公里。
此外，干線公路物流空駛率過高。此前貨運司機平均空駛150公里才能拉到回程貨，空駛率達到40%，而美國不足10%。造成空駛率過高的原因有兩個：一是全國經濟發展地域不均衡，各個不同的經濟地區，貨物的對流量不等；二是信息不對稱帶來的司機不愿意變線。苗天冶表示，所以需要通過智能化驅動，改變中國干線物流運力的流量和流向，鼓勵和幫助司機做變線業務，把空駛率從真正意義上降下來。
